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[发明专利]具有增强形状特征的医疗设备-CN202080065061.X在审
发明人： H·郎瓦拉;R·多拉基亚 -专利权人：微仙美国有限公司
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： A61F2/82 文献下载
摘要：公开了一种医疗设备，其可以具有螺旋形状的结构，该结构可以用作支架，例如用于治疗动脉瘤的分流支架。医疗设备可以具有螺旋形状的结构，该结构可以用作封堵器，例如用于闭塞动脉瘤。医疗设备可以包括形状设置结构，以选择性地调整医疗设备的形状。
具有增强形状特征医疗设备

[发明专利]基于频谱形状的语音特征估计方法-CN201910341806.X有效
发明人：邓小涛;张华军;王征华;倪杰 -专利权人：武汉大晟极科技有限公司
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本发明提供一种基于频谱形状的语音特征估计方法，对获取的未过滤的语音信号，将时序上连续的N个采样点集合成一个帧，将每一帧乘以帧窗口，语音信号被分为以帧窗口为单位的语音段；每个语音段的短期幅度谱表示为帧窗口的傅里叶变换按比例变换和平移变换的总和利用每个语音段的短期幅度谱，计算语音距离；将滤波器组信道内的频率分量相关联的语音距离进行求和，并把每个语音距离根据频率分量按照整个滤波器组能量的贡献来加权，得到滤波后的语音距离；将所有语音段滤波后的语音距离，作为语音特征的表达利用本方法估计的浊音特征和对噪声的先验知识，可以获得更高的识别精度。
基于频谱形状语音特征估计方法

[发明专利]圆特征测量的形状误差分解方法-CN202010772330.8有效
发明人：陈岳坪;张安社;陆裔昌 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G01B21/20 文献下载
摘要：本发明旨在提供一种圆特征测量的形状误差分解方法，包括以下步骤：A、对加工样品获取周期测量信号；B、对周期测量信号进行傅里叶展开，得到周期测量信号的傅里叶展开式；C、选取幅值最大的傅里叶分量，采用鲍威尔最优化方法的最小二乘目标函数进行最小二乘拟合
特征测量形状误差分解方法

[发明专利]融合形状特征和拓扑特征的颜面柔性体虚拟评价方法-CN201610515679.7在审
发明人：孙进;刘远;朱兴龙;丁静;黄则栋;杨晗;马煜中 -专利权人：扬州大学
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：一种融合形状特征和拓扑特征的颜面柔性体虚拟评价方法，属于测量数据建模领域。本发明包括以下步骤：1）颜面柔性体模型的构建；2）基于形状直方图方法的颜面柔性体模型几何特征的表征；3）基于重叠投影方法提取模型的拓扑特征；4）融合形状直方图方法和重叠投影方法的颜面柔性体虚拟评价。本发明融合提取颜面柔性体模型几何特征的形状直方图方法和提取其拓扑特征的重叠投影方法，提高了颜面柔性体虚拟评价的准确性。
融合形状特征拓扑颜面柔性虚拟评价方法

[发明专利]一种图像形状特征提取系统-CN201811246705.6在审
发明人：蔡昭权;蔡映雪;胡辉;胡松;陈伽;黄思博;黄翰;梁椅辉;罗伟 -专利权人：惠州学院
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06K9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像形状特征提取系统，包括形状特征提取系统，所述形状特征提取系统包括图像数据采集模块、异常图像剔除模块、图像预处理模块、图像形状特征提取模块、图像形状显示及存储模块，涉及图像特征提取技术领域该图像形状特征提取系统，便于对图像数据信息进行接收，并且可以通过无线和有线两种方式进行数据的传输，便于对异常的图像数据进行剔除，避免损坏的图像进入图像形状特征提取模块，同时可以对图像进行预处理，便于后续特征提取过程的进行，实现对图像的形状特征进行提取，便于提取过程的进行，提高了提取质量，增加提取过程中的实用性，实现对图像形状特征提取结果的存储，同时便于人们的查看。
图像形状特征提取系统特征提取模块形状特征提取图像剔除图像数据采集模块图像预处理模块特征提取过程特征提取结果图像数据信息图像特征提取预处理存储模块图像数据形状特征异常图像存储传输

[发明专利]基于形状上下文特征的定位方法-CN201611104095.7在审
发明人：覃争鸣;何中平;梁鹏 -专利权人：广州映博智能科技有限公司
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于形状上下文特征的定位方法，该方法包括：S1，对工件进行图像采集并进行预处理；S2，对工件图像进行阀值分割以提取轮廓图像；S3，从已检测出的轮廓中识别工件轮廓；S4，对左右图进行立体匹配本发明方案利用形状上下文特征检测算法在已检测出的轮廓中识别工件轮廓，采用直方图结合Harris角点进行特征生成与匹配，加快了匹配速度，具有较高的精度，且对环境变化有一定的适应能力，能较精准地对工件进行定位
形状上下文工件轮廓匹配预处理抓取三维坐标信息特征检测算法工件图像环境变化立体匹配轮廓图像特征生成图像采集直方图检测角点分割

[发明专利]描述空间分布数据集的形状的特征-CN202211646740.3在审
发明人： P·博加奇;R·德鲁戈斯;M·巴纳赫 -专利权人： APTIV技术有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：描述空间分布数据集的形状的特征。本公开的一个方面涉及一种在汽车系统中确定点云数据的骨架以监测车辆的环境的计算机实现的方法。
描述空间分布数据形状特征

[发明专利]基于Omega形状特征的人体目标检测方法-CN201510129074.X有效
发明人：周雪;邹见效;徐红兵;蔡师膑 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2015-03-24 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Omega形状特征的人体目标检测方法，首先提取训练样本中各个样本的HOG特征，分别将正样本和负样本的特征列向量组合得到两个特征矩阵，对正样本的特征矩阵进行正交非负矩阵分解，将得到的正交基矩阵作为特征投影矩阵的初始值，根据所有样本的特征列向量采用LMNN算法得到最终的特征投影矩阵，然后根据特征投影矩阵对两个特征矩阵进行映射，将得到的新特征矩阵中的每个特征列向量与相对应的类标签信息输入SVM分类器进行训练，然后用得到的本发明在HOG特征的基础上应用了基于正交非负矩阵分解和大间隔最近邻距离测度学习方法来降低数据冗余，提高检测精度。
基于 omega 形状特征人体目标检测方法

[发明专利]选择用于装置的定位的特征几何形状-CN201580071201.3有效
发明人：里奥·莫迪卡;利昂·斯特内思 -专利权人：赫尔环球有限公司
申请日： 2015-12-21 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G01C21/00 文献下载
摘要：本发明提供一种用于开发指纹数据库以及选择用于确定装置的地理位置的特征几何形状的系统、设备和方法。装置收集路径网络中的位置处的深度图。使用所述装置的处理器提取来自所述深度图的二维特征几何形状。将所述所提取的特征几何形状分级以提供所述所提取的特征几何形状的分级值。基于所述分级值和所述所提取的特征几何形状的地理分布选择所述所提取的特征几何形状的一部分。
选择用于装置定位特征几何形状

[发明专利]一种图像形状特征提取方法-CN201010178588.1无效
发明人：汪国有;林晨;郑馨;李一安;朱曼瑜;刘建国 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2010-05-21 - 公布日： 2010-09-22 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提出一种基于距离变换的形状特征描述方法。首先对图像做距离变换，记录各点的距离值及相应的矢量信息。然后以最大距离值的一半为阈值，根据本发明提出的方法计算整体狭长度、整体锐角度、整体钝角度、边缘狭长度、边缘锐角度、边缘钝角度等形状特征参数。上述形状特征参数能够在不同尺度上反应出形状的特征，为细胞核的识别提供更详细的信息，因而对核形状不同的白细胞有较好的可分性。
一种图像形状特征提取方法

[发明专利]烧蚀激光特征物形状的再现控制-CN99813493.7无效
发明人： C·L·休梅克;D·J·特雷德维尔;B·布格哈特;S·V·戈沃科夫 -专利权人：美国3M公司;麦克罗拉斯激光体系有限公司;兰姆达物理有限公司
申请日： 1999-03-31 - 公布日： 2001-12-12 - 主分类号： B23K26/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于提高在衬底上形成的激光烧蚀特征物之形状的精度的过程,尤其在衬底为聚合物制品的情况下。所述过程包括用透过延迟片的激光照射聚合物制品,其中延迟片选自固定可调节的片、旋转片和自转片。本发明还涉及一种用于在衬底中制作烧蚀特征物的激光器设备,该设备包括辐射源;位于辐射源和被照射衬底之间的掩模;以及延迟片。其中延迟片是固定可调片、旋转片或自转片。
激光特征形状再现控制

[发明专利]用于医学仪器的尖端和形状特征化的光学形状感测光纤-CN201280006592.7有效
发明人： R·陈;R·曼茨克;A·波波维奇;G·W·T·霍夫特;H·冯布施 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2012-01-25 - 公布日： 2013-10-09 - 主分类号： A61B19/00 文献下载
摘要：一种形状感测设备、系统和方法，包括：介入仪器（102），具有配置为在介入处置期间改变形状的接合区域。
用于医学仪器尖端形状特征光学测光

[发明专利]融合纹理特征与形状特征的时序性的草图识别方法-CN201711379401.2有效
发明人：贾棋;樊鑫;秦启炜;唐国磊;刘日升;徐秀娟;赵晓薇;许真珍 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，公开了一种融合纹理特征与形状特征的时序性的草图识别方法。首先，按照草图的笔画顺序获取一个图像序列；其次，提取每个图像的纹理特征和形状特征，形成对应于图像序列的特征序列；然后，将特征输入到包含两个阶段的网络中进行学习，第一阶段的两个循环神经网络分别接受图像的纹理特征和形状特征优点：将几何描述子用于草图识别，同时采用循环神经网络对草图的时序特征进行有效学习，从而显著改善原有识别模型忽视草图形状特征与时序性特征的缺陷，较好地提升草图识别率。
融合纹理特征形状时序草图识别方法

[发明专利]基于人脸特征点形状驱动深度模型的人脸特征提取方法-CN201410750504.5有效
发明人：刘艳飞;程诚;周祥东;周曦 -专利权人：重庆中科云丛科技有限公司
申请日： 2014-12-09 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人脸特征点形状驱动深度模型的人脸特征提取方法，该方法建立一种人脸特征点形状驱动深度模型，利用N个深度卷积神经网络对根据人脸特征点位置划分的N个人脸区域提取特征，得到各区域的判别性特征和属性特征，然后将这些判别性特征和属性特征进行融合，得到描述能力更强的特征。本发明提供的一种基于人脸特征点形状驱动深度模型的人脸特征提取方法，能更好的克服人脸识别在光照、角度、表情、遮挡等变化条件下的鲁棒性问题，提高这些条件下人脸识别的识别率。
基于特征形状驱动深度模型提取方法

[发明专利]一种基于纹理特征与形状特征相融合的水声图像特征提取方法-CN201810082525.2有效
发明人：赵玉新;付楠;刘厂;赵廷;万宏俊;董静;张卫柱;高峰 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2018-01-29 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于纹理特征与形状特征相融合的水声图像特征提取方法，主要步骤包括图像分割，边界提取，生成基元阵，计算灰度‑基元共生矩阵，获取五项个特征量等几个关键步骤。本发明着手于海底底质水声图像的图形学特征，利用海底底质水声图像的边界形状特征及其灰度相关性，应用并结合边界提取与灰度‑基元共生矩阵法，实现海底底质的水声图像特征提取。本发明不仅能够保证平移、旋转和缩放不变性，并且对噪声不敏感，既可以描述闭合区域，对于非闭合区域也能很好的完成特征提取，实现了基于海底底质水声图像图形学特征的间接识别及提取。
一种基于纹理特征形状融合图像提取方法

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